聚焦油田行业:巡检机器人技术要点
发布时间:2022-9-19       来源:佚名    分享到:
深度学习机器视觉算法 自动识别各种数字表、指针表、液位计以及阀门状态,识别液体泄漏
气体泄漏激光检测技术 通过激光遥测技术,精确测定200米范围内甲烷气体泄漏,检测距离远,精度准
异常热源检测技术 通过红外热成像测温技术实现对设备发生超温、剧烈温升及天然气泄漏的及时捕获和推送报警信息,对设备异常进行预警
异常声波分析技术 通过对压缩机、分离器、管线等动设备的异常声波信号进行分析,建立声波频谱分析算法模型,实现对设备异常情况进行智能预警
整机和关键部件防爆技术 智能机器人全身取得十一项防爆认证,不仅整机做防爆认证,关键部件还单独做防爆认证
智能巡检融入管理经营 机器人巡检控制平台自主开发,平台可以管理100台机器人数据,数据接口开放,可与第三方系统进行对接,实现数据共享
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